股票的基本概念

股票是资本市场的投资形式，对于成熟资本市场来说是有较大投资价值！，但对于欠成熟及不完善市场，那只有亏空本金！，真正的经济市场是要保护投资人的，确定保证投资人的收益，而不是制造股灾及股市圈钱的行径！。保护资本市场就是是保护经济社会，股市是经济社会的晴雨表，只有真正把市场经济及资本市场管理好，保护好，经济社会才能平稳，持续健康向前发展，否则只能动荡不稳，不管是黑天鹅也好，还是灰犀牛也吧，都会随时出现在你面前。谢谢提问，权作戏言。

在解释机器学习的基本概念的时候，我发现自己总是回到有限的几幅图中。以下是我认为最有启发性的条目列表。

Test and training error

为什么低训练误差并不总是一件好的事情呢：上图以模型复杂度为变量的测试及训练错误函数。欢迎股民来某信 kdj684

Under and overfitting

低度拟合或者过度拟合的例子。上图多项式曲线有各种各样的命令M，以红色曲线表示，由绿色曲线适应数据集后生成。

Occam’s razor

上图为什么贝叶斯推理可以具体化奥卡姆剃刀原理。这张图给了为什么复杂模型原来是小概率事件这个问题一个基本的直观的解释。水平轴代表了可能的数据集D空间。贝叶斯定理以他们预测的数据出现的程度成比例地反馈模型。这些预测被数据D上归一化概率分布量化。数据的概率给出了一种模型Hi,P_D|Hi)被称作支持Hi模型的证据。一个简单的模型H1仅可以做到一种有限预测，以P_D|H1)展示;一个更加强大的模型H2，举例来说，可以比模型H1拥有更加自由的参数，可以预测更多种类的数据集。这也表明，无论如何，H2在C1域中对数据集的预测做不到像H1那样强大。假设相等的先验概率被分配给这两种模型，之后数据集落在C1区域，不那么强大的模型H1将会是更加合适的模型。

Feature combinations

_1)为什么集体相关的特征单独来看时无关紧要，这也是_2)线性方法可能会失败的原因。从Isabelle Guyon特征提取的幻灯片来看。

Irrelevant features

为什么无关紧要的特征会损害KNN，聚类，以及其它以相似点聚集的方法。左右的图展示了两类数据很好地被分离在纵轴上。右图添加了一条不切题的横轴，它破坏了分组，并且使得许多点成为相反类的近邻。

Basis functions

非线性的基础函数是如何使一个低维度的非线性边界的分类问题，转变为一个高维度的线性边界问题。Andrew Moore的支持向量机SVM_Support Vector Machine)教程幻灯片中有：一个单维度的非线性带有输入x的分类问题转化为一个2维的线性可分的z=_x,x^2)问题。

Discriminative vs. Generative

为什么判别式学习比产生式更加简单：上图这两类方法的分类条件的密度举例，有一个单一的输入变量x_左图)，连同相应的后验概率_右图)。注意到左侧的分类条件密度p_x|C1)的模式，在左图中以蓝色线条表示，对后验概率没有影响。右图中垂直的绿线展示了x中的决策边界，它给出了最小的误判率。

Loss functions

学习算法可以被视作优化不同的损失函数：上图应用于支持向量机中的“铰链”错误函数图形，以蓝色线条表示，为了逻辑回归，随着错误函数被因子1/ln_2)重新调整，它通过点_0，1)，以红色线条表示。黑色线条表示误分，均方误差以绿色线条表示。

Geometry of least squares

上图带有两个预测的最小二乘回归的N维几何图形。结果向量y正交投影到被输入向量x1和x2所跨越的超平面。投影y^代表了最小二乘预测的向量。

Sparsity

为什么Lasso算法_L1正规化或者拉普拉斯先验)给出了稀疏的解决方案_比如：带更多0的加权向量)：上图lasso算法的估算图像_左)以及岭回归算法的估算图像_右)。展示了错误的等值线以及约束函数。分别的，当红色椭圆是最小二乘误差函数的等高线时，实心的蓝色区域是约束区域|β1| |β2| ≤ t以及β12 β22 ≤ t2。

股票是什么？

百科上是这样定义的：股份公司发行的所有权凭证，是股份公司为筹集资金而发行给各个股东作为持股凭证并借以取得股息和红利的一种有价证券。

每股股票都代表股东对企业拥有一个基本单位的所有权。每支股票背后都有一家上市公司。同时，每家上市公司都会发行股票的。

同一类别的每一份股票所代表的公司所有权是相等的。每个股东所拥有的公司所有权份额的大小，取决于其持有的股票数量占公司总股本的比重。

股票是股份公司资本的构成部分，可以转让、买卖，是资本市场的主要长期信用工具，但不能要求公司返还其出资。

股票分析分为两方面，一方面就是基本面分析，即分析真实的市场和真实的公司，需要具备财经专业知识，另一方面是技术分析，即从盘面分析走势，不需要了解股票背后的公司本身。本文对分析方法不作出详细解释，仅仅列出概念，旨在帮助读者对影响股票市场变动的因素有大大致的认识。

股票主要特点:

一：不返还性

二：风险性

三：流通性

四：收益性

五：参与权

股票是股份证书的简称，是股份公司为筹集资金而发行给股东作为持股凭证并借以取得股息和红利的一种有价证券。每股股票都代表股东对企业拥有一个基本单位的所有权。股票是股份公司资本的构成部分，可以转让、买卖或作价抵押，是资金市场的主要长期信用工具。