VectorChat.ai(CHAT币)是我们平台的核心组件，旨在培育繁荣的社区、实现无限功能人工智能的民主化，并促进我们平台上的交易。作为VectorChat内的主要货币，它使用户能够使用人工智能服务，激励参与，并确保创作者获得公平的报酬。这种方法不仅增强了用户体验，还鼓励VectorChat生态系统内的创新和增长。

CHAT项目技术

通过矢量数据库和法学硕士的最新创新体验无与伦比的人工智能功能。

使用矢量数据库解锁无限上下文

上传几乎无限量的文本、文件和数据集，所有这些都不会影响角色的可用性。利用矢量嵌入创建更准确、更强大的角色，实现更丰富、更符合上下文的交互，符合您的特定要求或想象力。

使用最新的法学硕士技术

从多种选项中进行选择，包括Bittensor、GPT-4Turbo和即将推出的Gemini，以确保获得最先进的AI功能。在这些模型之间无缝切换并保留完整的聊天历史记录，从而实现与角色的连续、连贯的对话。

基本原理

通过矢量数据库增强上下文理解

现有人工智能模型的局限性：当前的人工智能平台，包括ChatGPT，表现出基于有限上下文生成响应的倾向，导致偶尔出现不准确或“幻觉”。

矢量数据库作为解决方案：VectorChat利用矢量数据库提供更丰富、更准确的数据池。这种方法允许人工智能筛选大量的真实数据，确保响应更加基于上下文和相关性。

扩展上下文窗口：通常，人工智能模型在长时间的交互中会丢失上下文。我们的对话历史动态向量嵌入解决了这个问题，提供了几乎无限的上下文历史。根据推断，这种持续的重新索引可以确保人工智能即使在看似永无休止的对话中也能保持连贯性和相关性。

高级定制和知识整合

数据上传和知识集成的局限性：人工智能经常难以处理训练数据集之外的主题，导致专业领域的响应不太可靠。

打破数据上传障碍：通过VectorChat，用户可以上传更全面的数据集，大大超出现有AI的当前限制。这种能力允许创建具有更专业知识、针对特定领域或兴趣定制的人工智能。

与Character.AI的比较

Character.AI的成就和局限性：虽然Character.AI在web2领域取得了值得称赞的进步，但它也存在其他AI模型中存在的一些限制。

数据上传限制：Character.AI的用户数据上传限制为32kb，阻碍了深度知识AI的开发。

创新的货币化：VectorChat引入了符合web3价值观的新货币化模型。由于web3中存在的性质和机会，我们的货币化模型更加透明、连贯且以社区为中心。有关获利的更多信息，请参阅下面的“共享和获利”页面。

CHAT代币经济学

快速指标：

总供应量：100,000,000

流动资金池：60,000,000锁定

社区分配：25,000,000(既得)

团队分配：10,000,000(归属)

营销和合作伙伴：5,000,000

税费：5%买入/5%卖出

详细分布细目

流动资金池：总供应量的很大一部分，即60%(60,000,000个代币)专用于发行。此次发布是通过Uniswap协议进行的：

这6000万个代币被添加到UniswapV2池中，与3个以太坊配对。

该池的合约地址设置为0x45feeb2738020eb69974ecb8a9dd6fcfeb478a70

使用UniCrypt锁定流动性

社区分配：强调VectorChat的社区驱动精神，总供应量的25%(25,000,000代币)分配给社区倡议。这种分配有助于促进平台内的增长和参与。从平台推出的第二阶段开始，社区分配将分为三部分，称为“季节”。分配标准包括：

参与度指标，例如质押、与网站上的角色互动的频率以及用户创建的角色的使用情况

参与者创建的角色对独特用户的吸引力

用于交易费用的$CHAT代币数量

将公布的其他指标，反映该平台社区参与的动态方法

社区分配使用UniCrypt锁定

社区分配每月授予5%(5,000,000)，为期5个月

团队分配：总供应量的剩余10%(10,000,000代币)保留给VectorChat团队。这个分配是：

归属并锁定在UniCrypt中

锁定期设定为1年