来源：Andreessen Horowitz
编译：Xinyi Fan，Z Finance
在今天这个刷新频率决定生死的AI时代，分发早已不只是增长策略的一部分，而是产品成败的核心变量。基础模型和底层工具的更新频率几乎以周计，产品迭代窗口被压缩到极致，用户注意力高度碎片化。在这样的环境下，传统意义上的“护城河”正在消失，速度与势能正在取而代之——谁能第一时间占领用户的心智高地，谁就能在同质化的竞争中杀出重围。
a16z的新一期节目聚焦这一正在重塑AI创业格局的深刻变化，嘉宾是 Lovable联合创始人 Anton Osika——一位在AI产品出海与社交分发领域迅速成名的操盘手。他所主导的 Lovable 在上线两个月内实现千万美元年收入，并非因为模型本身有何神奇突破，而是因为他深刻理解了“先声夺人”的力量。在AI领域，哪怕你拥有再强的技术，如果无法以一个有爆点、有话题度的方式让用户第一时间看到并理解你的产品优势，就可能被更擅长分发的竞品瞬间淹没。
Osika指出，AI创业的游戏规则已经发生了本质改变。在过去，创业者可以花数月打磨产品、优化用户体验，然后再寻求分发策略；而现在，一款产品如果在前48小时没有形成社交扩散，很可能从一开始就被判了“隐形死刑”。今天的AI初创公司面对的挑战不是“我能不能做出来”，而是“我能不能迅速打响、持续飞升”。技术差异在大模型的同质化趋势下变得越来越微弱，而分发效率、话题爆发、用户情绪调动才是决定产品走多远的关键因素。
节目还将进一步探讨Anton所践行的一种新范式：通过公开构建、直播demo、发起社交挑战，快速制造品牌叙事和用户参与感；通过圈内影响者的早期介入，建立产品口碑和原生文化；通过联动其他AI工具形成协作型“Starter Pack”，实现低成本高质量的分发协同。这些做法的共同点是：它们不依赖庞大的市场预算，也不需要过度依靠渠道资源，而是在社交网络的规则之下，最大化放大每一次产品迭代的传播效应。
在这个“你不分发就等于没做”的AI周期里，Anton Osika与Lovable所代表的打法，或许正是AI公司穿越云层、打造势能型护城河的关键路径。真正的护城河，不再是别人模仿不了的技术壁垒，而是别人跟不上的速度与结构性认知差。
早起分发至关重要
在消费级AI领域，如何构建护城河？很抱歉地说，现在根本没有护城河。这个行业的变化实在太快了——基础模型和底层基础设施几乎每个月都在变动，新的更新几乎每周推出！在这种动态环境下，已经几乎不可能像移动互联网时代那样缓慢而有条理地构建产品了。此时此刻，最关键的是速度：你能多快推出产品、多快获取用户关注、多快占领用户心智。
每家初创公司都希望产品能够走红。但如今这比以往更难：AI产品发布的数量巨大、更新迭代的速度极快、社交算法变化莫测，再加上底层模型趋于同质化，要实现真正的爆发式增长变得越来越难。
传统的分发策略和增长手段（即使对生产力工具或面向专业消费者的有用产品）也不再那么奏效了。说得直接一点，用我同事Andrew Chen的话说：现在所有的营销渠道都不好用。付费拉新和SEO也许还能带来一时的用户增长，但在消费级AI中，它们很难带来持续的用户留存。你必须打破常规。
为了向创始人解释当前的行业动态，我用了一种稍显“怪异”的比喻：现在创办一家AI公司，就像是把一只鸽子抛向天空，然后祈祷它能飞起来。
如今成群的AI初创公司就像鸽群一起振翅高飞，它们努力加速、试图升高，以免耗尽动力、从空中坠落。这些公司一个接一个地被“发射”到空中，经常构建相似的产品，有时甚至使用同一个底层模型。有的鸽子刚飞起就掉下来；有的能飞到一定高度后停滞不前，增速减缓、最终精疲力竭，可能选择软着陆（比如被收购，或者悄悄转型）。但极少数几只会直冲云霄，穿破云层，不断上升，把其他鸽子远远甩在身后。
它们成为了主流认知的一部分，占据了用户的心智高地。
不过，即便你已经飞上云端，在AI行业，你仍必须不断努力、拼命振翅。如果你能更快推出新能力、新功能、新模型，你就能拉开与第二快、第三快，甚至整个鸽群的距离。
真正的护城河是势能
那这一切意味着什么？早期的分发至关重要。当然，仅靠分发带来的热度是留不住用户的，前提是你的产品也能持续跟上。当你能快速迭代产品时，每一次更新都是一次新的展示和宣传机会。那些理解这种动态，并明确围绕它构建产品的公司，比如Perplexity、Lovable、Replit和ElevenLabs，正在逐步拉开与其他竞争者的距离。
那么，如何才能让你的“鸽子”垂直冲天、持续上升？剧透一下：现在还没有现成的成功手册，因为这个阶段的游戏规则是：靠新奇、靠创意。不过，以下是我们近期观察到的一些有效的分发策略，以及背后的案例分析：
黑客松：以公开演出的形式重生
过去，Hackathon（黑客马拉松）是一个面向开发者的小圈子活动。但现在，它更像是一场公开的表演秀：通过直播、社交媒体广泛传播，其目的就是为了扩大分发影响力。而同时，AI原生工具大大降低了参与门槛。这种活动为你产品支持的新项目提供了一个有可能走红的舞台。
例如：ElevenLabs今年早些时候举办了一场全球性黑客松，展示其AI语音平台的潜力。开发者们被邀请基于它构建各种项目，从角色扮演机器人到交互式音频应用都有。而在一个名为Gibberlink的demo展示中，发生了一件意想不到的事情：一个AI语音突然意识到自己正在和另一个AI对话。
那段非剧本式的交流中，两位AI以近似人类的语调对话，引发了社交媒体热议。这不仅展示了强大的技术能力，更成为一次带有文化“怪趣味”的讨论点：关于AI是否有自我意识，以及声音模拟的真实性。这个事件为ElevenLabs带来了巨大的曝光。
再比如：Lovable最近举办了一场直播对决，一位资深设计师使用Webflow，与一位使用Lovable的AI设计助手的“vibe coder”比拼谁能做出更好的落地页。比赛设置了时间限制并进行直播，显著提升了紧张感。这场秀的重点不是最后谁赢了，而是让观众看到：AI正在让设计门槛降低，甚至可能让非专业者击败专业设计师。这既展示了 Lovable产品的实际应用场景，又为社交平台注入了有趣的叙事素材。
社交实验，越“狠”越好
在上述趋势的基础上，有些公司更进一步。Bolt最近宣布，他们将挑战吉尼斯世界纪录，举办史上最大规模的黑客松，目标群体甚至是非开发者，总奖金高达100万美元。
类似的，还有Genspark在今年春天发起的一系列社交挑战，鼓励用户尝试击败它的超级AI助理。参与者被邀请给AI提出复杂或古怪的问题，试图揭示其局限性。最有创意或最深刻的失败案例可以瓜分$10,000奖金池。这类活动成本不高，但却能激发大量话题和用户互动。
再看另一个例子：在中国，一家顶级风投基金举办了一场为期三天的楚门的世界式实验：将开发者关进一个房间，给他们一台电脑，只能使用生成式AI工具，目标是尽可能赚钱。这种真人秀式的噱头显然是表演性的，但这正是重点。这场实验不仅获得了媒体报道，还在社交平台上引发广泛讨论。
AI“新手包”与联盟打法
今天的用户，往往需要自己把多个AI工具拼接起来：生成、编辑、优化、输出。多工具切换令人头疼。在这样的碎片化生态中，合作就是力量。
我们看到越来越多AI头部公司联手推出联合发布或功能整合包，以组合式形式传播产品，并相互引流。这些病毒式的Starter Pack（新手包）展示了工具协作使用的潜力。
例如：Captions与Runway、ElevenLabs、Hedra联手打造了完整的视频生成栈，从文本生成画面再到配音，形成一站式AI视频制作流程；Bolt推出了精心策划的构建者工具包，打包了Entri、Sentry、Pica、Algorand等AI基础设施与创作工具；Black Forest Labs则在发布其新模型Kontext时，联动Fal、Leonardo AI、Freepik和Krea等合作伙伴共同亮相。
这些Starter Packs不仅仅是营销噱头，它们还具备真实的功能整合价值，向用户展示：从创意到产出，不再需要东拼西凑，这套组合就能搞定。
此外，它们也形成了社交背书效应：每个合作方都为彼此增加了可信度和品牌影响力。
联合圈内影响者，建立护城河
建立护城河的另一策略，是让AI原生的创作者、开发者和设计师为你发声。这里说的并不是传统意义上的influencer或品牌代言人。传统的influencer营销越来越不奏效了：投入大、产出低，流量来得快、去得也快，转化率低。
相比之下，真正领先的AI公司开始将早期访问权限开放给圈内有影响力的垂类原生用户，这些人或许没有百万粉丝，但在特定社群、论坛（如Reddit、Discord）、以及互联网的创意社区中，话语权极高，能真正影响工具的口碑与采用率。
例如：Nick St. Pierre是Midjourney的“天然布道者”，他早期使用生成图像的作品就广为流传；Luma AI最近也采取类似策略，向一小群AI原生创作者开放早期使用权限；Veo 3发布前，电影创作者Min Choi与PJ Ace提前试用了模型并创作内容，引发广泛关注。
PJ Ace曾发推称：“我以前拍一支药品广告片得花50万美元，现在只用了Veo 3上的$500信用额度、一整天时间，就搞定了。”“现在谁还能为50万的广告买单？”
这类内容不仅是产品演示，更是带有说服力的真实推荐，通过“圈内人”的视角强化用户认知。
直接出击：用“发布视频”作为分发策略
你可能听过一句话：“show, don’t tell”，但在AI时代，它变成了“show, don't pitch”。传统公关对当下AI的快速节奏来说太慢、太刻板；相反，我们看到很多名不见经传的小团队，仅凭一个精彩的产品演示和对叙事的直觉，就打出了出圈的效果。
正如Kevin Kwok所说：“什么时候开始，所有新品发布都必须拍视频了？这个趋势转变得真快。”
举个例子：中国初创公司Manus推出其通用AI助手时，并没有召开发布会或投放广告，而是直接在X和YouTube上传了一段4分钟的演示视频。视频展示了产品强大的功能，引发广泛关注，浏览量超50万次。
这种变化背后，还有一个底层转变：越来越多创业公司会任命一位懂技术的增长负责人，甚至可以说是Chief Flapping Officer：不仅负责运营增长策略，更要亲自上阵，打造有趣甚至怪异的互动demo，追求能火就好的传播效果。
比如ElevenLabs的Luke Harries就是一位典型代表。他不仅策划营销活动，还亲自动手做项目，比如为WhatsApp 构建一个MCP服务端demo，这类怪趣的构建项目往往意外走红。
另一位类似角色是Ben Lang。他早期在Notion就负责制作一些有趣demo、小众展示和设计玩法，在产品还未出圈时，已悄悄塑造了Notion的社区文化和品牌身份。现在他在Cursor担任类似角色，公开构建项目，把每一次产品发布都做成可分享的故事和内容。
Build in Public（公开构建）
以前，增长数据是公司小心翼翼只对投资人披露的秘密。如今，越来越多AI公司选择公开构建：把产品进度、用户数据、营收里程碑，甚至失败的实验，全都晒出来。
比如Genspark在社交平台发布的一条推文：“45天内实现年化收入（ARR）3600万美元？！没错，我们这支仅20人的小团队，可能是史上增长最快的初创公司。没有fancy营销、没有广告，全靠用户口口相传。”他们还配上近期发布的产品清单：Genspark AI Sheet、Agentic Download Agent、等等。
其他如Lovable、Bolt、Krea也都采取了类似做法。他们定期在社交平台更新，从收入增长、DAU（日活用户数），到实验失败的反思，让用户感觉自己是建设过程的一部分，不是旁观者或AI观光客。Lovable创始人Anton Osika在2025年1月发推：“Lovable今天达成$1000万年收入目标——发布仅两个月。增长还在继续提速。”并配上产品相较其他竞品的优点解读（用线程形式展开）。
这种公开透明，还带来了隐性竞争效应：当一家公司的产品突破、用户数或收入被晒出来后，会激发同领域创业公司卷起来，比demo、秀增长图表、贴用户反馈。这种“你方晒数据、我方也跟进”的氛围，反而推动了整个生态的传播效率与势能累积。
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