在今年评选出的 21 位苹果学者之中，华人博士生依然是主力军。

刚刚，苹果机器学习研究中心（Apple Machine Learning Research）正式公布了 2024 年 AI（人工智能）、ML（机器学习）领域获得博士生奖学金的「苹果学者」名单。
今年共有 21 位年轻学者获得了苹果学者计划的资助，华人占了一半。
苹果博士奖学金旨在奖励和支持计算机科学与工程领域极具潜力的博士研究生开展研究，每年颁发一次。获奖者不仅可以获得奖学金支持，还能得到苹果实习机会和苹果研究员的学术指导。

                                ^{21 位获奖者完整名单}

以下列出了今年获得奖学金的华人学者：
Jie He Jie He 是爱丁堡大学的博士生，导师是 Jeff Pan 教授。Jie He 致力于开发更可靠、更准确的生成式模型，特别是通过诊断和评估模型的弱点来进行有针对性的改进。他近期的工作包括常识推理和检索增强语言模型。
蒋遥

蒋遥是纽约大学数据科学中心三年级博士生，导师是 Eric Oermann 教授和 Kyunghyun Cho 教授。蒋遥的研究重点是医疗保健中大型语言模型 (LLM) 的安全高效集成，探索其实用性、隐私影响和计算效率。
Bowen Jin

Bowen Jin 是伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校的博士生，导师是韩家炜教授。此前，他是清华大学电气工程专业的一名本科生。Bowen Jin 的研究涉及大型语言模型、信息网络和文本 / 数据挖掘的交叉领域，特别是语言模型如何集成文本、网络和多模态数据，以解决现实世界的问题，包括信息检索和知识发现。
Daogao Liu

Daogao Liu 是华盛顿大学的博士生，导师是 Yin Tat Lee 教授。此前，他于 2020 年获得清华大学数学和物理学士学位。Daogao Liu 的研究兴趣在于理论计算机科学和机器学习领域。Daogao Liu 主要致力于设计算法和解决（凸）优化问题，同时满足差分隐私约束。
Yecheng (Jason) Ma

Yecheng (Jason) Ma 是宾夕法尼亚大学的四年级博士生，导师是 Dinesh Jayaraman 教授和 Osbert Bastani 教授。Yecheng (Jason) Ma 的研究重点是训练和部署机器人基础模型，特别是致力于使机器人能够从互联网规模的多模态数据中学习。
皮仁杰

皮仁杰是香港科技大学三年级博士生，导师是张潼教授和周晓方教授。皮仁杰专注于以数据为中心的人工智能方法，包括提高数据质量、减少数据冗余和自动生成训练数据的方法。目前，皮仁杰正在研究大型语言模型、多模态学习和数据生成的交叉领域。
夏梦舟（Mengzhou Xia）

夏梦舟目前是普林斯顿大学计算机科学系四年级博士生，导师是陈丹琦教授。在此之前，她硕士毕业于 CMU，导师是 Graham Neubig 教授，本科毕业于复旦大学。她的研究兴趣包括自然语言处理、机器学习。
谢一鸣（Yiming Xie）

谢一鸣是美国东北大学计算机科学专业三年级博士生，导师是 Huaizu Jiang 教授。在此之前，他于 2019 年获得浙江大学学士学位，师从周晓巍教授。他的研究重点是 3D 计算机视觉，特别是 3D 重建、感知和生成。他的研究目标是开发一种智能系统，可以为增强现实（AR）执行统一的 3D 感知和生成。
Jiayuan Ye

Jiayuan Ye 是新加坡国立大学一名博士生，导师为 Reza Shokri 教授。在此之前，她于中国科学技术大学获得学士学位。Jiayuan Ye 的研究方向是机器学习中的数据和隐私保护。此外，她还是 2023 年谷歌博士奖学金获得者。
Jieyu Zhang

Jieyu Zhang 现在为华盛顿大学计算机科学专业四年级博士生，师从 Ranjay Krishna 和 Alex Ratner 教授。在此之前，他是伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校计算机科学专业的本科生。过去，他曾在微软研究院和字节跳动人工智能实验室做过研究。 
Jieyu Zhang 的研究重点是以数据为中心的人工智能 / 机器学习领域，他的研究目标是开发高效且有效的方法来创建高质量训练数据集以及综合评估基准。
张倬豪（Zhuohao (Jerry) Zhang）

张倬豪现在为华盛顿大学三年级博士生，导师为 Jacob O. Wobbrock 教授。在此之前，张倬豪在伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校获得计算机科学硕士学位，在浙江大学获得计算机科学学士学位。他的研究重点是利用人机交互来解决现实世界的可访问性。此外，他对设计和评估智能辅助技术特别感兴趣。
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