（全球TMT2023年11月27日讯）如果把2023年看成是人工智能在消费者市场独占鳌头的一年，那么2024年必将是企业级人工智能大刀阔斧迈步向前的一年。各行各业的企业领导如何把握机遇？IBM大中华区数据人工智能与自动化业务总经理李红焰发表署名文章，分享了IBM的看法。

IBM大中华区数据人工智能与自动化业务总经理是李红焰

IBM认为，对于那些积极进取、渴望引领人工智能革命的企业来说，在决定启动AI之旅的时候，需要认真思考四个基本原则。这些原则不仅是企业AI创新之旅的起点，也可能成为未来指导企业AI之旅的指南

第一个原则：企业要成为拥有AI领先优势的价值创造者。

企业级AI有三种不同的使用或消费模式：一是购买嵌入了企业级AI的应用软件；二是通过API调用第三方模型；三是利用公有和私有数据创建并查询自己的基础模型。为了在AI领域保持竞争优势并最大化AI的正向价值，企业应积极参与基础模型的创造。IBM推出了新一代的AI与数据平台Watsonx，可以全方位地支持企业构建和采用可信的基础模型和生成式AI

第二个原则是：企业应该在开放的生态中押注

推动AI革命，需要调动整个生态社区的能量与智慧，必须倚赖一个开放的生态。IBM与Hugging Face的合作就是为了贯彻和推动这一原则。Hugging Face目前已经开放共享了超过25万个AI模型。将Hugging Face纳入IBM watsonx平台，就是为了帮助watsonx的客户利用社区的创造力和多样性。

第三个原则：企业应使AI能够“随处运行”、“高效运行”。

为了让人工智能发挥出应有的效能，企业必须采用开放式混合云技术来构建人工智能系统，这样才能有效地分析内部和外部的数据。只有这样，企业才能够在优化成本、提高性能和减少延迟方面取得成功。由于企业的大量数据分布在不同的平台和系统上，包括本地、私有云、多个公有云，甚至是边缘，因此采用开放式混合云技术是必不可少的

第四个原则：企业在快速推进人工智能之旅的同时，必须承担起构建和部署人工智能的责任

所有拥有“AI创新发动机”的企业必须首先获得“信任”许可证。IBM发布了第一批由IBM开发的Watsonx Granite模型系列，并公布了Granite模型训练数据集的详细信息，以此身体力行