11月2日消息，巨人网络首批“游戏 AI”成果在杭州云栖大会上亮相，该公司AI实验室负责人丁超凡在论坛中分享了该项目成果，游戏整体研发效率获大幅提升。公司“游戏 AI”的目标是革新游戏生产、推动玩法创新。

AIGC进行了生产革新，大幅提升了研发效率

巨人AI实验室已经建立了一套基于游戏核心生产要素的“游戏 AI”增效平台。该平台覆盖了游戏开发、运营、发行等环节中所涉及到的图像、视频、音频、代码、文本、模型、策略等领域，并且利用不同的AI技术构建了工业化生产管线

拿巨人与阿里云人工智能平台PAI合作的AI绘画平台iMagine作为例子。该平台能够为公司的美术团队提供AI解决方案，实现工业化生产，同时减少本地复杂过程，用户只需打开网页即可使用

据丁超凡介绍，AI绘画在巨人内部的提效收益非常可观。整体上，在角色和场景原画方面达到50%-70%的节省，在UI和icon方面有超过 80%的效率优化，甚至有的项目内部UI、icon已完全交给AI去出图。

AI绘画不仅提高了效率，对美术质量的提升也起到了巨大的推动作用。以《太空杀》手游为例，经过AI的精细处理，大大增强了角色原画的立体感，解决了之前手工绘制无法达到标准质量的问题

AI绘画的另一个价值，是对传统工作流程的颠覆。它改变了策划和美术之间的沟通协作方式，极大程度减少关键研发岗位之间的沟通、协作时间成本。

除了AI绘画之外，巨人AI实验室还在AIGC 视频、语音和代码等方面进行了研发，并取得了一些成果。在AIGC 视频方面，公司研发了自己的视频风格转移工具，该工具可广泛应用于买量视频宣传，为玩家提供素材，从而产生裂变效应；在AI 语音方面，该公司推出了百灵AI语音生成平台，通过AI语音生成技术，让巨人玩家群体能够听到更加逼真的NPC声音

在大模型方面，该实验室也做了大量应用探索。比如，在公司内部推出CodeBrain代码层的大模型，它结合了公司自有数据以及自研的编译器插件，为公司内部开发人员提供高效的代码生成助手，对这块的研发效率提升达30%-40%。

打破内容同质化，推动玩法创新

对于AI的价值，巨人网络内部有个共识，降本增效只是手段，推动游戏玩法创新才是终极目标。巨人AI实验室也把“打破内容同质化，推动玩法创新”作为长期目标，目前在多个游戏项目中也有阶段性成果。

拿巨人网络自主研發的新遊戲《無主王座》為例，這款西式魔幻題材的陣營對抗MMORPG手機遊戲，預計明年下半年上線。在傳統的陣營對抗MMO遊戲基礎上，AI實驗室為其研發了基於大模型驅動的AI NPC生態

丁超凡在论坛上展示了该生态的实机演示。他表示：“在《无主王座》中，我们可以看到大模型具备了长期记忆、规划决策、自我反思的能力。每个由大模型控制并能与环境互动感知的AI Agent，构建了一个永不停止运转的智能体生态。其中的每个AI NPC都能给玩家提供最真实、细腻的互动沉浸体验，这种智能体生态将为虚拟社会增加更多的随机性和想象力。”

在另一款轻松的休闲手游《太空杀》中，开发团队使用了AIGC技术来实现游戏玩法的创新。《太空杀》是由巨人网络自主开发的一款休闲题材、多人社交的推理手游。团队基于大型模型的能力，创造性地打造了一个AI推理剧场，作为《太空杀》的内置玩法。玩家需要在给定的案件背景下与AI进行人机对话。其中AI预设了不同人物设定的背景，玩家需要根据AI的回答，结合案件经过来判断真正的凶手，直到破案成功

“你作为玩家，根据自己推理找到了AI的一个破防点，最后你闯关成功了，实际上它是一个AI Native Game（AI原生游戏），也就是说，它是一个由AI原生驱动的玩法。如果把这玩法当中的大模型能力拿掉，整个玩法就会崩溃，这玩法就不会成立。所以这玩法的关键是大模型，AI的介入让玩家想象力变得更加丰富。”丁超凡介绍。

值得注意的是，该公司最老牌、旗舰的征途IP赛道也在积极拥抱AI变革。团队已借助AI为整个征途IP赛道构建起风控体系，该体系为游戏生态进行全方位监控布防，在追踪打金工作室异常交易领域已初见成效，守护征途系列产品的经济生态平衡。

在巨人看来，行业正迎来“游戏 AI”2.0的时代。“游戏 AI”1.0时代是以提高生产力为主，“游戏 AI”2.0时代则依托AIGC的技术彻底解放生产力、释放创造力，推动玩法创新，这将为自主研发型游戏公司加强最底层的核心竞争力。