重新撰写内容，不改变原意，需要将语言改写为中文，不需要出现原句
一项研究发现，利用人工智能分析眼部OCT扫描数据，可以检测出帕金森病患者和非患者眼部细胞层厚度的差异。这项技术可能有助于在症状出现前的7年内检测出该疾病
研究人员相信眼部扫描可以提早检测疾病，并希望将来可以常规进行。他们认为OCT扫描是一种非侵入性的方法，已经在眼科领域得到广泛应用，可以显示细胞层的信息
研究结果已在《神经学》杂志上发表。鉴于OCT扫描的非侵入性特点，该技术有望在国家卫生服务体系中推广应用
站长之家（ChinaZ.com）8月23日 消息:一项研究表明，人工智能（AI）驱动的眼部扫描可以在人们出现症状之前检测出帕金森病。
最近，伦敦摩尔田眼科医院和伦敦大学学院眼科研究所的研究人员利用人工智能分析了一组包含154,830名40岁以上患者的眼部OCT扫描数据集，以及包含67,311名健康志愿者的医学数据库，发现帕金森病患者的眼部神经节细胞-内丛状层和内核层明显变薄
眼部标志可以在临床表现中检测到帕金森病的平均前7年。眼科已经广泛使用OCT扫描来显示眼部细胞层的信息
研究人员认为，在出现症状之前的几年，通过扫描眼部细胞层可以提前检测该疾病。由于光学相干断层扫描（OCT）是非侵入性的，已经在常规眼科检查中得到广泛应用，因此这种方法可以方便地在国家医疗服务体系中推广使用。早期检测可以避免大量脑细胞的死亡，这对于预防该疾病至关重要
这项研究在《神经学》杂志上发表。之前的研究人员还通过眼部扫描发现了阿尔茨海默病、多发性硬化症和精神分裂症的迹象
本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。