人工智能技术正在改变营销行业的传统模式。在这个变革的时代，如何利用人工智能技术为企业提供更高效、更智能、更创新的营销解决方案，是每一个营销从业者和企业家都需要思考的问题。

作为国内领先的营销科技公司，蓝色光标发布了其AI²战略的整体落地框架Blue AI。Blue AI是一个基于云计算和MaaS（包括微软云、百度智能云、智谱AI等）及自身应用场景打造的营销行业模型产品矩阵。它集成了蓝色光标的专业作业模式和内容沉淀，对重构营销行业作业范式有很好的示范效果。17PR内容团队就此专访了蓝色光标Blue AI行业模型负责人李林波先生。他向我们分享了行业模型的应用前景，蓝色光标的能力和战略，以及Blue AI的实用效果。

蓝色光标Blue AI行业模型负责人李林波先生

AI技术是营销行业新的动能发动机

以大语言模型为代表的AI是人类历史厚积薄发的产物，其最早的探索可以追溯到上世纪50年代，得益于业界持续不断地研究投入，在21世纪20年代最终迎来了爆发。

李林波认为，大语言模型对于整个行业都是很兴奋的事。它不仅可以提高工作效率和质量，也可以激发创造力和想象力。它既可以在商业咨询、医疗诊断、法律咨询、教育辅导等众多领域发挥作用，也可以创造商业内容脚本、营销策划、营销文案、故事生成、代码提效等新颖的内容。甚至还可以帮助不同族群的人交流沟通，增进对彼此的理解和尊重。这些优势对于品牌营销行业而言，将产生颠覆性的影响。

具体来说，AI的理解、推理、生成能力可以重塑我们习以为常的工作流，包括用户体验，服务推荐或商品推荐的逻辑等，并最终对目标客户的消费心智产生影响。所以，AI已经成为了包括品牌营销在内的众多行业新动能的发动机，而蓝色光标也在很早以前就开始对AI技术进行持续跟踪，并在2023年初启动了Blue AI项目。

Blue AI是基于大数据语言模型和视觉模型的营销行业模型

作为一种底层能力升级，大语言模型和视觉模型对于品牌营销行业的发展产生了根本性和持续性的影响。它可以实现对营销中的策略、文案、创意、投放、数据分析等众多工作的自动优化。但传统的通用大语言模型在服务特定行业时仍存在精准性不足，数据和版权的安全隐患等问题。因此，未来针对特定行业的大语言模型将成为一种趋势。

李林波表示，与通用大语言模型以及垂直行业大语言模型不同，Blue AI是定位为基于大数据语言模型和视觉模型的营销行业模型。它定向服务营销行业内的不同领域，并针对特定场景，利用垂直数据和know how提高解决问题的能力，（比如实现更精准的洞察能力，实现更快速并符合预期的信息搜集，以及更贴近品牌诉求的视觉输出和更高效的社媒运营）。与此同时，由于蓝色光标与微软中国和百度等云计算及MaaS平台同时展开深度合作，实现了Blue AI对不同国家，不同地域和不同文化的充分理解，从而使之能够满足众多客户的个性化需求。

比如京东与蓝色光标共同打造的首支以AIGC为核心的代言人TVC，不仅创新产出了由AIGC衍生的创新营销范式OPEN AD，更在有效放大AI赋能效果的同时受到了市场和客户的好评。

在本项目出街的所有代言人平面和视频物料中，均有AIGC技术的大范围应用，比如TVC中全部场景均深度使用Midjourney、Stable Diffusion等AIGC工具，画面AI使用率高达90%。

京东与蓝色光标AIGC AD视频截图

除此之外，得益于Blue AI与微软中国、百度智能云的深度合作，以及MaaS平台运营经验的支持，在保证作品效果的同时也避免了用户数据泄露和作品版权的法律问题。

AIGC已全面应用于蓝色光标业务体系

蓝色光标作为业内跟进新技术最快的公司，早在2023年5月份就推出了完整的AI初步应用规划和相关制度，并应用到其内部的组织模式、考核模式和人才培养等各个方面。

李林波表示，蓝色光标目前基本实现了100%全工种、全团队使用AI，这对总体业务效能的提升率超过35%。对很多出海项目的效率提升甚至可以达到6-8倍。目前员工的日均AI工具使用时长已经达到2小时左右。随着AI功能的深化，未来该时长将会增加到5-6小时，并真正实现沉浸式AI办公。随着公司策略的推进，蓝色光标所有人都将能够熟练地掌握AI工具。

为了紧跟技术发展趋势，Blue AI团队还会对产品进行不断迭代。目前已经形成了及时反馈微调、月度小版本迭代、季度版本更新的优化模式。李林波说。

输出蓝色光标AI方法论，追踪新兴商业模式

得益于强大能力，AI能够为客户的品牌营销提供各种策略和技术支持，未来也会有越来越多的用户关注AI，并由此形成众多新的商业机会。

李林波表示，AI可以实现对品牌营销在新服务（AI-enabled Service）、新内容（AI-enabled Content）、新流量（AI-enabled Traffic）等众多领域的赋能。蓝色光标目前已经具备了在数据分析、消费者洞察、智能知识库、智能内容中台等领域，将系统服务和营销服务整合后输出给客户的服务能力。

但AI生态的想象空间远不止于此，未来将会有更多的商业模式和机会涌现。因此，蓝色光标积极推动内部沉浸式AI办公，在提升自身业务实力的同时，还能通过众多成功案例的积累，形成有效的AI使用方法论。这将有助于行业和客户充分了解蓝色光标的理念和能力，并保持我们在探索AI新商业模式领域的领先地位。

后记

Blue AI作为可以为企业提供更高效、更智能、更创新的营销解决方案的行业模型产品，不仅是蓝色光标实现AIGC转型的核心驱动力，更将成为营销行业进入智能化时代的重要标志之一。随着更多成功案例的出现，我们也有理由相信Blue AI能够为品牌营销行业带来更多的价值和变革。