不需要出现原句，需要重写的内容是：图片来源：摄图网

10月8日，印度moneycontrol网站报道称，在印度国家支付公司语音支付技术的支持下，金融科技公司ToneTag开发出了车载语音系统。据介绍，用户在车上仅需通过语音命令，即可选择附近的加油站加油并付款。此外，该系统还与餐馆、咖啡店及超市等联通，支持语音支付，无须下车付款。

除了语音支付，包括有“印度支付宝”之称的Paytm在内的科技公司还推出了非接触式支付功能，即便在手机没有联网或信号微弱的情况下，仍可付款。《印度教徒报》表示在人工智能的支持下，用户可以“口头付款”。不过，此功能仍需用户输入密码。目前，该程序有印地语和英语版本，后续还将提供其他语言版本。

新加坡《海峡时报》表示随着印度政府大力推广数字交易，目前该国约有3.5亿人使用数字支付系统，但由于互联网基础建设不足及高文盲率等原因，数字交易在印度较贫穷的地区渗透受到阻碍。

由于AI语音发展时间从整个技术长河的角度而言并不长，从听清逐渐实现听懂，最后到满足用户随心所欲，还需要不断的训练、试验，以及技术迭代。

市场需求迅猛增长，数据服务等技术为其提供了强有力的支持

在过去的五年里，中国对AI语音的需求逐渐激增。这一市场涵盖了智能音箱、智能车载设备、智能硬件以及消费和互联网增值服务。据市场规模显示，到2020年，中国AI语音行业市场规模已超过100亿元，达到约114亿元。2015年至2020年期间，年均复合增长率约为49%

AI语音识别发展历程

语音识别技术自20世纪50年代开始步入萌芽阶段，发展至今，主流算法模型已经经历了四个阶段：包括模板匹配阶段、模式和特征分析阶段、概率统计建模阶段和现在主流的深度神经网络阶段。目前，语音识别主流厂商主要使用端到端算法，在理想实验环境下语音识别准确率可高达99%以上。

政策的推动加速了AI语音识别行业的发展

各国的科技水平可以从人工智能的发展水平中得到体现。考虑到人工智能对国家经济发展的重要性，中国政府已经颁布了多项国家层面的发展政策，以推动人工智能行业的发展。自2017年起，人工智能行业连续三年被写入《全国政府工作报告》

具体支持政策包括项目发展基金、人才引进政策及其他国家扶持政策。目前，语音识别技术属于中国AI领域中最为成熟落地的技术之一，在国家政策的强力扶持下，预计未来能够加速在垂直行业的渗透和布局。

AI语音识别市场空间稳步提高

在过去五年间，中国AI语音的需求逐渐爆发，产品及服务主要包括智能音箱、智能车载和智能硬件及消费及互联网增值服务。然而，目前面向消费者的产品及服务在内，语音识别的相关应用及使用场景仍具有局限性。

未来，在产品供应商和开发者共同构建产业生态圈的过程中，语音识别技术将更好地与其他语音交互技术及软件功能融合，为消费者提供更优质的体验，未来AI语音识别市场将迎来广阔的发展空间。

2020年中国智能语音市场规模达到113.96亿元，同比增长19.2%。预计到2026年，中国智能语音市场规模将进一步增长，预计达到326.88亿元

AI领域专家吴恩达认为语音识别技术的发展将推动人机交互方式的变革，使得人们可以通过语音与智能设备进行更自然、便捷的交流。

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