阿里云今天宣布了一个开源项目，名为Qwen-14B，该项目包括一个参数模型和一个对话模型。这个开源项目允许免费商用

本站声明：阿里云之前已经开源了一个价值70亿的参数模型 Qwen-7B，一个多月的下载量已经突破了100万次

通过阿里云给出的数据来看，Qwen-14B 在多个权威评测中超越同等规模模型，部分指标甚至接近 Llama2-70B。

据介绍，Qwen-14B 是一款高性能的开源模型，支持多种语言。它的整体训练数据超过 3 万亿 Token，具备更强的推理、认知、规划和记忆能力，并且最大支持 8k 的上下文窗口长度

相对的，Qwen-14B-Chat 则是在基座模型上经过精细 SFT 得到的对话模型，可带来更准确的内容，也更符合人类偏好，而且在内容创作的想象力和丰富度方面也有扩展。

今日起，用户可从阿里魔搭社区直接下载模型，也可通过阿里云灵积平台访问和调用 Qwen-14B 和 Qwen-14B-Chat。

阿里云 CTO 周靖人表示，阿里云将持续拥抱开源开放，推动中国大模型生态建设。阿里云笃信开源开放的力量，率先开源自研大模型，希望让大模型技术更快触达中小企业和个人开发者。

模型零代码创空间体验地址：

https://modelscope.cn/stud/qwen/Qwen-14B-Chat-Demo

环境配置与安装

• python 3.8 及以上版本

• pytorch 1.12 及以上版本，推荐 2.0 及以上版本

• 建议使用 CUDA 11.4 及以上（GPU 用户需考虑此选项）

使用步骤

注意：在PAI-DSW的环境配置下运行（可以使用单卡运行，显存最低要求为11G）

• Qwen-14B-Chat 模型链接：

• https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen-14B-Chat

• Qwen-14B 模型链接：

• https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen-14B

• Qwen-14B-Chat-Int4 模型链接：

• https://www.modelscope.cn/models/qwen/Qwen-14B-Chat-Int4

社区支持直接下载模型的 repo：

from modelscope.hub.snapshot_download import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('qwen/Qwen-14B-Chat', 'v1.0.0')

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