在正式对OpenAI进行投资后，微软旗下的相关软件逐个宣布将会搭载ChatGPT，随着用户的增加，OpenAI和不少用户都发现，想要更好的机器人系统的反馈和学习效果，需要增加机器学习的能力，也就是需要提升整体的算力。

但就在今日，正在欧洲的OpenAI CEO接受采访时，讨论了OpenAI的API，以及产品计划，引起了不少网友的关注。

其中吸引不少小伙伴关注的是他对于AI进展的讨论。据其称，除了正常AI的迭代，GPT-3也在 OpenAI 的开源计划之中，但目前GPU已经跟不上了。

并且据之前介绍，GPT-4的多模态能力，2024年应该大部分Plus用户就能上手了，但目前来看前提是有足够的GPU运算才行。

而之前微软12亿美元给OpenAI建的超算，还远远无法满足目前GPT-4运行时所需的算力。

作为算力的解决者，微软也开始对ChatGPT发展所需要的算力提供更多帮助。

今日消息，微软宣布将向人工智能初创企业CoreWeave投资数十亿美元，双方将通过微软Azure云服务平台共同搭建人工智能算力基础设施。

报道称，微软将为此次合作提供资金和Azure云服务资源。微软希望，能够借助CoreWeave的GPU虚拟化算力为人工智能提供更多运算资源。报道指出，此次微软与CoreWeave签署的协议包含关于OpenAI的条款，CoreWeave将通过云端协同计算方式帮助ChatGPT提高人工智能性能。

目前，CoreWeave通过英伟达A100和A40 GPU集群提供虚拟化算力，近期更宣布建设NVIDIA H100集群，以此提供更高的人工智能算力，而在此前，英伟达已对CoreWeave投资1亿美元。

也就是说，AI所需的算力将微软、CoreWeave和英伟达三家公司联系了起来。

据官方介绍，GPT-4是一个超大的多模态模型，也就是说，它的输入可以是文字，还可以是图像。

GPT-4比以前的版本“更大”，这意味着它已经借助比之前版本的模型进行了更多数据的训练，并且在模型文件中有更多的权重，从而使得它的运行成本更高。

就任务而言，GPT-4的表现比之前版本的模型更好，它可以遵循自然语言的复杂指令并生成技术或创意内容，而且它可以还更深入地做到这一点：它支持生成和处理多达32768个标记（约25000个文本单词），从而实现比前辈更长的内容创建或文本分析。

OpenAI表示，GPT-4错误答案更少，而且也会减少偏离话题的可能，也尽可能不会再谈论禁忌话题，甚至在许多标准化测试中比人类表现得都要更好一些。

目前来看，GPU已经限制了AI快速发展，至于后续怎样发展还需要感兴趣的小伙伴保持关注。

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