站长之家（ChinaZ.com）8月8日 消息:伦敦大学、达勒姆大学和萨里大学的研究人员开发了一种新颖的人工智能系统，可以通过听键盘的声音来窃取用户输入的内容，从而收集潜在的敏感数据。

研究人员在一篇新的研究论文中提出了该算法，并在 MacBook Pro 键盘上进行了测试。测试结果表明，仅通过录音就能准确检测按键的按下，准确率达到93-95%。研究人员还指出，手机、笔记本电脑和其他设备中的麦克风非常常见，因此声学旁道攻击可能对数据安全造成威胁

据研究人员称，他们的人工智能模型在解决距离和带宽限制问题上超越了其他基于硬件的方法。由于常见消费设备中嵌入了麦克风，键盘声学更容易被暴露和获取。那么，这个新的音频算法是如何运作的呢？研究人员首先录制了在MacBook Pro键盘上敲击按键的音频样本，每个按键敲击25次。这样可以让人工智能系统分析每个按键发出的微小声音变化。随后，音频录音被转换成频谱图，即声音频率随时间变化的可视化表示

通过训练这些频谱图，人工智能模型能够学习将不同模式与不同按键关联起来。通过应用这个训练过程于数千个音频片段，算法能够学习到每个按键敲击时声学指纹之间微妙的差别。一旦对特定键盘进行了训练，人工智能就能够以高准确率分析新的音频录音并预测按键

研究人员发现，对 MacBook Pro 键盘进行训练的算法准确率在93-95%之间，即使在Zoom通话录音中测试键盘声音时，性能也只有轻微下降。该人工智能系统需要根据特定的键盘型号和音频环境进行校准。然而，如果攻击者能够获取适当的训练数据，这种方法可能被广泛应用，恶意行为者可以通过定制模型来窃取密码、消息、电子邮件等敏感信息

面对此类攻击时，有多种方法可保护您的数据，而无需低声打字。触摸打字似乎会使模型困惑，导致准确率下降至40%。改变打字风格、通过扬声器播放声音以及使用触摸屏键盘等方法也可作为对抗措施。此外，尝试改变键盘的声学特性也是一种选择，这样可阻止人工智能的使用，因为需要重新训练模型

研究人员建议进一步研究以检测和防范这些新兴威胁，随着人工智能不断开发利用无处不在的数据来源的新潜力，保护数据安全和隐私需要创新能力来识别和减少意外漏洞的风险