5 月 15 日消息，自动驾驶技术是人工智能领域的重要应用之一，需要大量的数据来训练和优化。而这些数据的来源，就是自动驾驶数据标注公司。据雪豹财经社报道，这些公司在三四线城市雇佣数千名员工，为甲方提供一张张带有数据框的图片。这些图片通过系统传输给甲方后，被用来训练自动驾驶技术，让它更像一个自然人司机。

但这些为自动驾驶行业提供“水源”的公司和员工，并没有享受到行业发展的红利。相反，他们面临着低收入、高压力、无发展的困境。据麦肯锡预测，到 2030 年，国内自动驾驶汽车总销售额将达到约 2300 亿美元，到 2040 年将达到约 3600 亿美元。而据一位从业者观察，这个行业打工人的薪资区间普遍在 3000~6000 元，“刚入职能拿到 3000，工作熟练了能拿到 4000，如果做到管理岗或质检，能拿到 6000”。

自动驾驶数据标注是一项低门槛、重复性劳动。员工需要用鼠标在图片上画框，并标注汽车的种类（SUV、轿车还是卡车），每完成一次，收入大约 2 毛钱。被标注的图片有 2D 和 3D 之分，2D 的像普通的照片，3D 的则是“空间点云数据”。一位自动驾驶数据标注公司管理层称，随着激光雷达的普及，从 2021 年起，3D 图片变得越来越多。

这项工作虽然简单，但却很辛苦。在自动驾驶数据标注员的工作中，加班、熬夜甚至通宵是家常便饭。一位自动驾驶数据标注公司的管理人员表示，他所在的公司不招 26 岁以上的员工。

IT之家注意到，自动驾驶数据标注供应商也面临着价格竞争和成本压力。据悉，在 2016 年~2018 年，这个行业的单价相当高，做得好的公司一年能赚九位数。但随着更多团队涌入，甲方的选择越来越多，行业价格变得日益透明，价比三家、互相压价是常见的事。现在拉一个框的单价比 2016 年下降了 40%~50%，而且每年都会出现一定程度的下滑，“甲方越来越强调降本增效，想用更少的钱拉更多的框。”

为了降低成本，有从业者也尝试过用智能工具来提高数据标注的效率和质量，但这需要大量的投入和研发。在 AI 完全替代人工落地之前，“现在还是找工资更低的员工降本效果更好一些”。