译者|李睿审校|孙淑娟在具有感知功能的聊天机器人成为热门话题之前，大型语言模型(LLM)就已经引起了人们更多的兴奋和担忧。近年来，经过大量文本训练的深度学习模型

说到这两年风靡全球的国产游戏，原神肯定是当仁不让。根据5月公布的本年度Q1季度手游收入调查报告，在抽卡手游里《原神》以5.67亿美金的绝对优势稳稳拿下第一，这也宣

​人工智能(AI)在研究过程中发挥着越来越重要的作用。基于人工智能的算法被用于提高研究效率并为探索的主题提供新的视角。它们不仅在绘制不同信息之间的联系方面

分子是维持物质化学稳定性的最小单位。对分子的研究，是药学、材料学、生物学、化学等众多科学领域的基础性问题。分子的表征学习（MolecularRepresentationLearning）

​译者|崔皓审校|孙淑娟能够准确识别动物的技术将帮助主人与丢失的宠物团聚，农民监控饲养的牲畜，研究人员研究野生动物。基于以上的应用场景，微芯片是最流行的宠物识

3月18日消息，在今年2月召开的人工智能促进协会会议上，一项新研究结果表明，可以判断内容是由ChatGPT生成的还是人类撰写的。美国宾夕法尼亚大学工程与应用科学学院的

中山大学人机物智能融合实验室（HCP）在AIGC及多模态大模型方面成果丰硕，在近期的AAAI2023、CVPR2023先后入选了十余篇，位列全球研究机构的第一梯队。​其中一个工作实

...

在领域泛化(DomainGeneralization,DG)任务中，当领域的分布随环境连续变化时，如何准确地捕捉该变化以及其对模型的影响是非常重要但也极富挑战的问题。为此，来自Emory

10月23日-27日，机器人顶会IROS2022在日本京都举行。大会共收到了来自全球57个国家和地区的3579篇论文投稿，最终接收了1716篇，接收率达到了47.9%。其中，来自上海交通大

了解云原生JuiceFS如何赋能量化对冲基金以增强AI训练并在云端实现弹性吞吐。这不是编程或ChatGPTAPI集成教程，这些是使用ChatGPTAPI时需要牢记的一些关键思想和要

将数据集分解为训练集，可以帮助我们了解模型，这对于模型如何推广到新的看不见数据非常重要。如果模型过度拟合可能无法很好地概括新的看不见的数据。因此也无法做出

在很多学者看来，具身智能是通往AGI的一个非常有前途的方向，而ChatGPT的成功也离不开以强化学习为基础的RLHF技术。DeepMindvs.OpenAI，究竟谁能率先实现AGI，答案似乎还

上次是周受资，这次，轮到了SamAltman。不过这一次，国会议员对他的态度截然不同——友好，耐心，做足了功课，虚心请教。北京时间昨晚，OpenAICEOSamAltman在美国参议院就AI技

这家公司做出了或许能引爆第四次工业革命的产品，但他们却百思不得其解：为啥自家的产品能这么火？就，真的不是凡尔赛。最近，MITTechnologyReview采访了ChatGPT的几位开发

距离ChatGPT的最初发布，过去差不多四个月的时间了。在这期间，ChatGPT的惊艳表现，让人直呼AIGC是不是要提前实现了。不过众所周知的一个秘密是，ChatGPT不大可能开源，加

人工智能(AI)工具的采用正在各行各业的组织中获得发展势头。当企业制定人工智能策略时，考虑一些实用的建议。随着人工智能(AI)的普及，它的应用也越来越多。在过去两

译者|朱先忠审校|孙淑娟引言一般来说，软件测试往往是比较简单的：每个输入=>已知输出。然而，纵观整个软件测试的历史，会发现很多测试往往都停留在猜测水平上。也就是说

几十年来，二进制是计算机进行计算的基础，但对于量子计算机，二进制系统却阻碍了其发挥真正的潜力。近日，来自奥地利因斯布鲁克大学的一个科学家团队实现了一种新型的量

自从ChatGPT这样的大型语言模型在全球引起轰动以来，很少有人注意到，训练和运行大型语言模型正在产生惊人的碳排放量。虽然OpenAI和谷歌都没有说过他们各自产品的计

本文将分享训练ChatGPT（最新GPT-4模型版本）并生成报告的全过程，并就ChatGPT使用过程中存在哪些常见的问题，如何使用ChatGPT来最大化提升学习、工作效率等问题进行探讨

人脸识别技术在各个领域的巨大潜力几乎是不可想象的。然而，在实现其最复杂的应用程序之前，需要解决其功能中常见的某些错误和一些道德方面的考虑。一个准确的人脸识

在被各种号称“炸裂”、“颠覆”的AI新闻的轰炸下，说实话，差评君已经有点麻了。。。但这次，差评君打起来十二分的精神，因为真正有料的的终于来了。就在这两天，随着Open

人工智能(AI)正在重塑我们生活的世界，推动进步并改变行业。凭借其模拟人类智能的能力，人工智能正在通过使机器执行通常需要人类智能的任务，从而来彻底改变自动化。人

arXiv论文“Wayformer:MotionForecastingviaSimple&EfficientAttentionNetworks“，2022年7月上传，是谷歌Waymo的工作。自动驾驶的运动预测是一项具有挑战性的任务，因